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加强风险和法规遵从性

轻松找到满足BCBS 239监管规定所需的数据, CCAR, IFRS-17, FRTB, MiFID二世, 和更多的. 利用端到端数据沿袭来更好地理解如何计算风险模型, 获得合规性报告的全面审计跟踪.

启用可解释AI

利用完全治理的数据推动大规模成功的人工智能计划. 使数据科学家能够轻松地找到数据集, 人工智能模型技术, 他们需要的数据输入和数据特征.  用高质量的数据构建数据管道来训练模型. 跟踪数据集和模型的沿袭,以提高透明度.

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使您的数据公民能够轻松购买可信的数据资产、报告和人工智能模型. 利用Tableau和其他流行的商业智能(BI)工具与Collibra数据目录, 获得数据的完整视图和粒度级别的理解.

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加快财务报告流程并遵守会计准则,包括IFRS-17. 授权跨职能团队——财务, 风险, 遵从性和治理——方便地找到和理解他们需要的数据和报告. 

推动数码银行转型

实施严格的数据修复流程,以实现开放式银行和数字服务. 制定严格的KYC政策, 识别和保护敏感信息, 并确保在全渠道中一致地使用可靠的数据.

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获得迁移影响的可见性,并查看数据在哪里被使用. 可视化数据流并理解数据依赖关系. 通过将干净、准确的数据迁移到云端来节省资金和时间. 自动化流程以提高数据素养、控制访问和维护合规性.

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