要将机器学习(ML)用于数据目录，首先要获取数据表. 下一个, 数据管理员可以访问表或列资产页面，并通过“More”下拉菜单启动分类. 分类引擎分析样例数据，确定各个列的类匹配. 返回匹配项和相关的置信度, 反映了建议比赛的强度. 基于ml的分类简化了数据组织，加速了在目录中发现相关信息的速度.
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