为所有员工提供一个单一的位置来查找、理解和创建一种围绕数据的共享语言. Collibra数据治理, 您可以操作数据治理工作流和流程，为人们交付可信的数据, 通过你的组织中的人.
综合业务术语表
定义术语, 制定与你的业务相关的规章制度，这样每个人都能达成一致.
管理管理
分配角色和职责, 允许数据管理员共享, 保护和改进您的数据资产.
参考数据管理
协调系统之间的数据，以获得更准确的报告和分析. 在跨系统移动数据时，确定丢失的记录和损坏的关系.
集中策略管理
创建, 检查和更新数据策略，以确保在整个业务中采用并保持合规性.
直观的工作流程
与通用工作流和流程进行交互，以促进治理的协作方法.
通过设计嵌入隐私
将隐私整合到所有数据活动中，从而降低合规成本.
数据字典
记录元数据，并详细说明其来源, 格式, 使用, 结构和与其他数据的关系.
数据帮助台
通过让正确的利益相关者参与进来，提出、管理和解决问题，以增加对数据的信任.
数据治理如何改善您的业务
Collibra自动化了治理活动，并为跨职能团队提供了一个单一的位置来查找和建立对数据的共同理解.
快速查找、理解和管理您的数据
利用单一平台获得对业务关键型数据资产的全面可见性, 包括指标, 报告, api, 模型, 数据产品和技术资产, 附带完整的业务背景.
围绕数据驱动一种通用语言，以加快决策速度
构建业务术语表以确保关键业务定义和度量的清晰度和一致性. 为组织内的数据创建一种共享语言，这样每个人都有一个单一的事实来源.
利用自动化来跟上变化的步伐
混合机器学习和人类智能来添加和改善数据资产周围的环境. 自动化您的任务，使治理实践随着您的业务发展而保持最新.
调动你的员工来鼓励合作
使数据管理员能够通过自动化工作流与主题专家和数据所有者联合起来, 基于角色的仪表板和交互式视图. 为公共治理和管理过程使用开箱即用和可定制的工作流自动化过程.
确保合规性并降低风险
更容易和有效地扩展遵从性流程, 让您的企业有信心信任权威数据源. 自动查找，分类和映射敏感信息. 了解您的数据来自何处，以及如何将其与技术和业务关系结合使用.
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关于数据治理的常见问题
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